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  • html模版破解陳年懸案,人工智能怎麼做到的?
    利用AI定位逃犯,這不是好萊塢大片嗎

    在諜影重重5中,馬特達蒙飾演的男主,無論逃亡到世界的哪個角落,都會被美國中情局的人監測到。這種好萊塢大片中的酷炫技術,已經有中國公司開始在努力。



    格靈深瞳公司創始人趙勇,就曾經分享過,他認為,甘肅省白銀市的連環殺人案,犯罪嫌疑人從1988年到2002年期間作案多次,卻一直沒有落網,跟整個社會沒有攝像頭有關。如此一來留下的線索太少。



    到瞭後來,城市的監控攝像頭的網絡逐步建立,有瞭大量的數據,據說北京,用於安全監控的攝像頭數量超過兩百萬個,每一個攝像頭都在24小時不停錄制圖像,這就意味著每一天都會錄制兩百多萬天的圖像,折算一下,總時長超過五千年。但問題是,捕獲的數據量太大瞭,憑借人眼檢索成本太高、效率卻很低。



    如果用機器視覺去直接分析錄像資料,幾千萬人中找出目標面孔,這樣就可以大大節省成本提高效率,通過人眼需要很長時間才能找出來,計算機可以在一秒鐘以內做到。今天,中國大約有50萬逃犯在逃,人眼沒有辦法時刻監測這些人在哪,但計算機視覺技術可以投入到這個領域。







    曠視科技的人臉識別技術,就已經在20多個省、市落地並試點,協助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。公司對外合作總監謝憶楠說,今年無錫市公安局依托動態人臉識別系統抓獲一名在逃人員,成為無錫市首例利用動態視頻,且在一定開放空間下開展人臉識別比對並破獲的案件, 這次識別和抓捕僅用瞭25分鐘。



    好瞭,下一個因為人工智能出現而要轉行的,可能是偵探瞭。



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    自從人工智能與機器人的發展走上快車道後,所謂“機器人要搶走我們工作”的新聞就沒停過。雖然這些新聞中大多數都是對未來的預測和展望,但其中也有很多幹貨。


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    德國投行Bankhaus Lampe的分析師卡斯滕-埃爾特根(Karsten Iltgen)上周在一份研究報告中指出:“現在有明顯的跡象表明蘋果打算自主研發電源管理集成電路並用它替換掉Dialog的芯片。”受此消息影響,英國雷丁市的芯片廠商、蘋果合作夥伴Dialog Semiconductor的股票上周大幅下跌35%。

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